小陈博士震惊的声音一时间盖过了实验室里的嘈杂。
许多同事纷纷探出头，当看到谢星竹那见了鬼的表情时，不免好奇地看了过来。
卡了两天的问题，就这么被陆铭给轻轻松松地揪了出来。
谢星竹喉头滚动了一下，随后想起了什么，连忙调出另一组数据。
那是陆铭连续十次抓握时，头盔阵列采集到的运动皮层原始放电特征图。
十条波形被他一条条叠放在同一个坐标系里。
最终画面出来后，谢星竹更是难以置信了。
“这……”
小陈博士凑过来看了一眼，嘴巴张大。
“这……这是十次的叠加？”他声音都有点变了调，“怎么看着跟一条线似的？”
“重合度。”谢星竹低声说道，“你算一下重合度。”
小陈博士赶紧在旁边的终端上跑了一遍相关性分析。
几秒钟后，结果弹了出来。
峰值幅度偏差：0.6%。
起止时长偏差：0.9%。
频谱能量分布相关系数：0.994。
小陈博士下意识倒吸一口凉气：“谢老师，这数据是不是采错了？”
谢星竹摇了摇头，如同梦呓般说道：“没有错。”
他做神经交互做了十二年，带过的受试者少说有几百个。
这个领域里有一条所有人默认的铁律：人脑不是机器。
哪怕是经过几个月专业训练的受试者，连续两次去想象同一个抓握动作，神经放电的幅值和频段都有百分之十几到二十的随机浮动。
这种浮动是天然的，跟受试者的专注程度、情绪、疲劳、甚至呼吸节奏都有关系，谁都控制不住。
正因为如此，那0.41度的相位偏移才能藏两天。
它太微弱了，混在人脑的轻微波动里，就跟一滴墨掉进了一缸浑水，团队里十几个人轮番测试，根本排查不出问题。
可陆铭这十次输入，波动连百分之一都不到。
他把自己的大脑当成了一台标准信号发生器，每一次发出的指令都分毫不差，把那缸浑水搞成了清水。
水一清，那滴墨就再也藏不住了。
更离谱的是，他一边维持着这种恒定输出，一边还能观察几十维协方差矩阵和相位残差图，从中算出了偏移的斜率和临界角。
谢星竹看向站在测试台旁的陆铭。
…。。