东部产粮区，控制中心主控室。
四名批准进入核心控制区的工程师及其助理，此刻正在主控机房中紧张地忙碌着。
主控机房中耸立着黑色的全封闭机柜，就像是一排排整齐的墓碑一样，存放在内的电子机器指示灯不断闪烁着红红绿绿的光芒，数据在这些机器中流动着，顺着线路交互着，形成一个巨大且从未停歇的循环体系。
两台合金手提箱已经展开，展开变成便携式工程电脑的形态，机身上的接口接满了连接线连在银白色半椭圆的主控机台上，两台工程电脑正在刷着一行行代码、自动检测的信息。
系统工程师正在通过工程电脑检测系统完整性，是否存在外来攻击导致的逻辑ug或是恶性病毒留存，而助手们围观的那台工程电脑则是在进行相关硬件设施的检测，从硬件层面排查系统异常的问题所在。
这个时代因为有超级人工智能西比拉的存在，并且以其作为原型制造出来，性能稍微劣化的智能系统存在，其实大部分电子机器都不需要人工排障，管理电子机器的智能系统就能自检出包括系统问题和病毒攻击在内百分之九十以上的故障，并且寻求方法解决。
就像是一个人发现自己生病发烧了，会主动看病吃药一样，只不过区别是智能系统的数据库中都有预置的对策方案，相当于提前看好了医生还从他那里得到了可能生的病和治疗方案，只要遇上这种情况，只需要按着说明书对症下药就行。
而超级人工智能西比拉就更厉害了，她自己就可以相当于是医生，所有数据库中有三分之二对故障应对方案都是由她编写的，并且她还能自我升级，不断编撰出更新、更加有效、更加简洁的排障方案和解决手段。
只是很多时候事情并非这么简单，有时候如果连机器本身都意识不到自己故障究竟出在哪里，出于安全保障西比拉又无法介入时，就需要人类的系统工程师来处理问题了。
而对于系统维修而言，首先就是要找到问题的根本所在，只有确定了故障点他们才能着手进入想办法解决问题。
时间已经不知不觉流逝了数小时。
老师硬件设施检查结束了两位助手对视了一眼，接着其中一位表情有些疑惑，只是，检查显示硬件设施的运行一切正常，我们检查了一下硬件方面的使用日志，发现硬件部分的使用方面并没有出现异常
正好，我们这边也接近结束了，等结束后大家先休息一下，绷紧精神工作了这么长时间，是时候先活动一下身子休息
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