兴奋不已，目光不断看向莫伦克夫，眼神流露出渴望与狂热。
当然了。
他性取向很正常。
之所以这幅神情，还是因为英伟达的主营业务。
或许很多人认识英伟达是因为计算机显卡，但却不知道英伟达重新定义了计算机图形技术。
在90年代，当时游戏渲染需要专业的图形处理器，动辄数千的价格，普通游戏玩家根本负担不起，并且效果也差强人意。
黄任勋本就是游戏爱好者，在AMD离职以后，就创办了英伟达，并与1999年发布了革命性产品Geforce 256，这款显卡直接成为了当年的显卡卡皇，也让英伟达直接飞跃成为米国顶级科技公司。
有了钱以后，黄任勋除了继续发展显卡，还做了一项投资，那就是投资CUDA业务。
什么是CUDA？
它是Compute Unified Device Architecture的前字母缩写，意思是“统一计算设备架构”。
这是一种并行计算架构和编程模型，专门用于英伟达的GPU显卡，通过CUDA，开发人员可以基于C语言等编程语言拓展编写，调用GPU进行通用计算的程序。
每一张英伟达显卡，都具备了CUDA计算设备架构。
CUDA有什么用？
搭建超级计算机！
米国橡树林实验室，超级计算机泰坦就是由英伟达的GPU做为通用计算单元。
可所有人都没想过的是，黄任勋十年饮冰，投资CUDA不是为了搭建超级计算机，而是人工智能，真正意义上的人工智能。
在他看来，机器人未来是可以实现拟人智能化的，不过前提是，拥有足够强大的计算能力，以及神经学习网络。
计算能力，英伟达已经拥有了，可神经学习网络搭建，他一直为此在发愁。
正所谓有心栽花花不开，无心插柳柳成荫，今晚髙通的基带技术给了他灵感。
如果CUDA搭配髙通基带，再使用苹果的神经仿生技术，是不是就可以让“人工智障”不断学习网络的各种信息咨询了？
就比如人类幼崽刚出生，不就是靠着模仿和学习，才逐渐学会走路和说话的吗？
一想到髙通有自己需要的技术，黄任勋好几次都想换位置，去和莫伦克夫聊聊。
不过碍于在全球直播，他都克制住了自己。
除了
…。。