项目已经进行大半年了，研发经费都花掉1500万了。
直接被叫停，让这些优质的工程师们非常不满。
紫微星研究院刚刚成立，就只有沈向阳从微软研究院带过来的13个人，之所以能迅速地组建起来，就是靠着智能搜索项目的55人技术团队。
结果可好，沈院长上来就把他们过去半年的努力给废弃了。
沈向阳的观点很明确，“这个项目技术难度太大，你们做不出来！做研究，不能想着一口吃个胖子，要慢慢来，一步步的来。”
他毕竟是初来乍到，是新人，有点掌控不好局面。
只能是周不器出场，平息民愤。
过去之后，第一件事就是给徐铭升职，级别没变，职务变为了紫微星工程院的副院长。然后发表了一通讲话，表达了公司对沈院长的支持。
紫微星做技术的信念是不会变的，智能搜索这个项目也不是彻底放弃，而是暂停。研究院初创，要把好钢用在刀刃上，做一些更有意义的项目研究。
沈向阳道：“我们做的这些推荐算法，都是根据用户的个人习惯来判断其喜好，从而推荐出其喜欢的内容，不管是广告分发、文章分发，还是搜索结果的分发，原理都一样。而这个过程，仅仅依靠少量的用户参数是不够的，需要建立一整套机器学习和深度神经网络的算法基础。”
“研究院的第一要务，就是要开发出一整套深度学习框架。这个工程会很难，但必须要做。据我所知，硅谷那边，谷歌、微软、雅虎、亚马逊等巨头公司，都在做这件事。如果我们不做，未来这个领域，将会被国外巨头霸占……”
其实说服技术人员很简单，用更高的技术就可以了。周大老板的站台，让沈院长有了面向大家展开个人技术理念论述的机会。
未来世界上主流的深度学习框架，主要有三个：Tensorflow、PyTorch和Caffe。
百度的PaddlePaddle也勉强算是一个。
可百度的产品诞生的太晚了，技术水平也还不错，可赛道都被人家给抢了。
技术人员们在大学期间，所学习、应用到的深度框架系统，绝大多数都是谷歌的Tensorflow和Facebook的PyTorch。
等他们毕业了工作了，当然是更习惯于使用得心应手的框架，投入了谷歌或者Facebook的怀抱。
百度技术很强大，算是坚持下来了，Paddl
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