因为接触的知识还有限，也没有做过真正的研究，就很难具有太高深的数学水平。
这主要是因为，赵奕对冰雹定理的证明过程，没有使用太高深的公式、定理，也没有使用太复杂的数学方法。
这就有意思了！
很多数学猜想的证明过程，哪怕是擦边去做研究的论文，都会用到很高深的公式、定理，也会用到很复杂的数学方法，都让人看的头昏脑胀，不是‘数学博士’以上级别，想看懂实在十分困难。
赵奕对冰雹定理的证明过程，相比来说更加的复杂，论文就写了近五十页，还是简化了一些步骤后的结果，但‘复杂’并不等于高深，也就让许多数学系的本科生也能看明白。
当能看懂数学猜想的证明，让学生们顿时有了成就感，他们就对研究过程更感兴趣了。
同样的事情发生在很多地方。
国内还是夜晚。
赵奕注意到了《数学学会杂志》发来的邮件，他也觉得稍稍有些激动，但《数学学会杂志》才刚发行，传到国内肯定需要时间。
他没有特别在意。
当天回到家里以后，依旧是研究机器人程序，不到一个月的研究，成果还是很不错的。
机器人‘学会’了‘认路’。
只要把地图路线坐标输入到程序里，机器人就能实现自动寻路，过程中还能拥有避障再寻路功能。
这个功能听起来很简单，但赵奕可是研究了一个月。他是一边学习一边研究，也有了两个研究成果，一个是让机器人，分辨移动画面物体的长度、大小。
比如，机器人看向地板的时候，就能迅速计算出地砖的边长，看到人的时候，就能计算出人的身高。
另外，就是寻路了。
赵奕用的方法，首先还是颜色判断，他干脆给机器人加装了一个摄像头，一旦开始寻路就开启两个画面，新摄像头指向地面。
通过地面和视线前方颜色的对比，来简单的分别‘路’具体是哪里。
这样就能轻松避障。
当然了。
很多时候，道路的颜色会改变，就只能用第二种方案，机器人会环顾左右方向，通过图像颜色、物体的大小，去分辨具体哪里是路。
赵奕设计出的寻路、避障方式，大部分时候是没问题的，但会碰到的问题也很多，最重要的是，分辨方式都是他自己输入进入的。
一个的精力是有限的，无法想到所有情况，一旦碰
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