其实每个人的大致画像，通常都可以用猜测来确定。
比如指尖早期做的宝妈、女性用户群体。
她们的购买力画像，主要在于日用品，美妆，生活物品，母婴等等……
相比起她们，年轻男性的用户画像就要复杂许多。
有的人喜欢买手办，有的人喜欢玩乐高，也有人热爱收集斐济杯。
想要更为精准的了解他们的喜好，就要有更为精准的用户画像才行，这就意味着公司需要更大的数据，更多的用户。
“大数据！”温暖终于反应过来了。
眼下是14年，而不是24年。
大数据这个概念还没有深入人心，甚至很多人都不知道大数据是个什么玩意。
可温暖不同，她从跟着季风工作开始，就是做数据统计起家的，在消费者群体方面，她对数据的敏感程度，超过公司里的所有人。
大数据这种东西，最最关键的点，其实就在字面上。
大！
一定要足够大。
只有足够大的数据量作为基础，用户画像才能够逐渐清晰，精准，从而达到用数据，推算出用户喜欢的内容。
这就是传说中的猜你喜欢。