很多时候，遇到问题并不可怕，遇到问题，大不了花费时间去一点一点的磨，最终总能解决。
可怕的是连问题在哪都不知道，哪怕是林正则这种经验丰富的研究员，也会感受到巨大的挫败。
陈辉突然站起身，实验服下摆扫过满地的草稿纸，他的目光扫过实验室墙上的“超燃冲压发动机热-力-化耦合图”，手指在“激波-边界层相互作用区”停顿——那是他模型中最薄弱的环节。
“把最近三次实验的PIV数据和LIF数据调出来。”陈辉说，“我要看激波是怎么‘咬’住燃烧区的。”
大屏幕上的内容瞬间切换，淡蓝色的气流在虚拟燃烧室里翻涌。
陈辉的指尖划过激波位置——在Ma6工况下，激波本应稳定附着在燃烧室喉部，形成“激波锚定效应”，但实验数据显示，激波每隔0.2秒就会脱离喉部，向下游漂移5-10mm。
海量的数据如同潮水般涌入陈辉大脑，然后被他强大的记忆力分门别类的放好。
他的大脑则是快速的处理着这些数据，试图找到这些数字背后蕴藏的大道。
忽然，陈辉眼中无数字符狂涌，仿佛有光芒在其中绽放。
“激波漂移会引发边界层分离。”他的声音突然兴奋起来，“分离区产生的湍流涡旋会卷吸高温燃气，形成局部的‘热射流’，这不是干扰，是燃烧振荡的‘燃料’！”
林正则调出燃烧振荡的时间序列图，“您看，压力最低点正好对应激波漂移的峰值——这说明激波漂移触发了燃料-空气混合的‘开关效应’，混合好了就燃烧，混合不好就熄火，周而复始。”
陈辉的瞳孔收缩，他知道自己的问题在哪了，一个月前，他提出“激波边界层耦合拓扑理论”，但当时只考虑了稳态情况，忽略了非定常激波漂移对燃烧的动态影响。
“模型里缺了激波的非定常输运项。”
陈辉快速抓起马克笔，在白板上画下修正后的控制方程，“原来的LES模型只求解了湍流的统计平均，但激波漂移是瞬态的，会把边界层的脉动能量‘泵’进燃烧区，导致局部当量比剧烈波动——这就是燃烧振荡的根源！”
转向超级计算机，手指在键盘上翻飞，将修正后的“非定常激波输运项”嵌入模型。
屏幕上的误差曲线开始颤抖，原本30%的误差像被一只无形的手拉扯，逐渐收窄到10%、5%……
“我们成功了？”
…。。