冷茶滑进喉咙，苦味在舌尖滞留片刻。陈帆放下杯子，指尖敲了敲键盘，屏幕上的日志窗口仍在滚动——远程终端刚刚完成一次数据拉取，状态正常。
他没去碰桌角的掌上电脑包装盒，而是调出“Post_Market_Analysis_0519”文件夹。昨天收盘后的那份分析报告还停留在原始状态，未经任何修饰或归档。他知道，现在不是存档的时候，而是验证的开始。
鼠标双击打开交叉验证程序，系统提示需要输入测试集范围。他手动划定区间：从5月10日到5月19日，共十天数据。训练组占七成，测试组三成。进度条启动，CPU占用率瞬间跳升至78%。
硬盘读写声重新响起，节奏比昨夜更急促。
他靠在椅背上，目光扫过墙上的架构图。“多维度分析模型”下方，新增了一行铅笔标注：“加入政策响应延迟因子”。这是他在凌晨三点记下的待办事项之一，尚未完成编码，但直觉告诉他，这个变量必须补进去。
第一轮回测结果跳出：准确率90.1%，低于昨日实盘表现。他没动容，关闭窗口，修改参数权重，将政策强度指数的前置反应时间从4小时延长至6小时，并引入成交量突增作为辅助确认信号。
第二轮运行。
这次耗时更长。期间打印机自动吐出一张纸，是系统生成的资源监控摘要。内存使用稳定，网络无异常连接请求。他扫了一眼，把纸塞进档案袋，袋子最底层仍压着市金融办的受理回执复印件。
结果出炉：准确率91.6%。
接近了。
他再次调整算法逻辑，在波动率计算中加入非线性衰减函数，模拟市场情绪随时间递减的真实效应。同时，为防止过拟合，他在训练集中随机剔除5%的数据点，强制模型泛化能力提升。
第三轮开始。
这一次，他没有离开座位。时间一点点推移，窗外光线由暗转亮，楼道里的声控灯熄灭。他喝了口凉白开，继续盯着屏幕右下角的进度百分比。
当数字跳到“100%”时，主界面弹出汇总报告：
【模型评估完成】
综合准确率：92.3%
置信区间：[91.7%, 92.9%]
过拟合检测：未发现显著偏差
建议版本标记：Model V2.1
陈帆抬起手，在键盘上方停顿两秒，然后敲下一行指令：“UPDATE MO
…。。