一切都如他当时预料的那样。
卡森不好意思地挠了挠脑袋，“现在，我该去赴和女朋友的约会了。”
“.”
瓦斯克斯瞪着眼：“噢，白痴，你现在应该放弃那些不切实际的幻想，赶紧来求我，求我让你回课题组，好挽回自己三年的成果！”
“教授。”
卡森面色严肃，在瓦斯克斯期待的目光下，沉声说道：“我真的要迟到了！教授，再见。”
卡森挥挥手跑了，留下瓦斯克斯吹胡子瞪眼，最后一甩袖子，头也不回地离开。
许青舟到家的时候才下午四点，检查完二喵的自动投喂机，又把脏衣篓里的衣服丢进洗衣机。
做完这些，他才坐回位置，打开电脑看表征测试的电子版。
目前遇到的问题有点棘手，比他预想的结果还差一段距离。
许青舟喝了口咖啡，思考该怎么解决。
首先，可以从成分和结构入手，继续完善前段时间就搞定的多目标优化模型，再进行主成分分析和敏感性分析，最好构建工艺参数矩阵，识别影响成分偏差的主控因素。
这就需要大量实验数据来填充模型。
第二，晶粒均匀性提升。
“呼~”
许青舟目光透过玻璃，落到远处的查尔斯河畔上，放松视线，大脑却在飞速运转。
需要做个相场模型，以此模拟退火过程中晶粒生长与竞争机制，预测梯度退火对晶粒尺寸分布的影响，优化升温速率。
二喵围绕着桌子转了几圈，终于找到机会，轻轻一跃，落到许青舟的大腿上，天气冷过后，还是两脚兽的怀里舒服。
签字笔在手上转了几圈，许青舟又写下“蒙特卡洛模拟”几个字。
这东西算是科学与工程的“万能工具”，其核心价值在于能将确定性难题转化为概率框架下的随机实验。
不仅仅宋校花的日做空模型能用到，他这样同样可以加进来，用来确定掺杂密度与晶粒尺寸的定量关系。
上次在帮郭子扬做的模型里，也把这东西用来超参数随机搜索，诸如贝叶斯优化中的蒙特卡洛采样和图形渲染等等内容。
许青舟眯着眼，“最后，就是表面粗糙度和机械性能优化，这里的话，也许可以尝试拓扑优化。”
这时，门口传来开门声音。
吱~
宋瑶踩着小白鞋进屋，凑过来，看到许青舟屏幕上的数据
…。。