知道高健说的是实话。
夏国远比当初的苏联更可怕。
他嘆了口，“祝你好运吧。”
周一，办公室，许青舟正咔咔地打字，注意力全都放在了面前的阵列直接粒子捕获系统（v-pad）上。
片刻后，手机振动把他从复杂的计算中拉回现实。
“教授，高压放电抑制实验室数据报告。”王伟打电话过来。
“好。”
许青舟点点头。
在静电势阱层梯度电场匹配中，高压放电是核心技术难点，可能导致系统失效，如电极击穿或粒子反射。
许青舟打开邮件。
【测试参数：电压梯度范围：0-40kv/mm（步进5kv/mm）。
负载条件：模擬聚变环境（中子通量5x1012n/cm2·s；温度梯度-196°c至800°c)
。】
改进前后放电事件频率对比，单次放电能量与临界閾值变化，放电事件率vs.电压梯度曲线...
“在临界点35kv/mm，事件率从210.4次/1000降至5.2次/1000。”
这项技术可以分散电场热点，结合高真空抑制电离气体，潘寧放电概率降低98%，基於量子传感数据反演。
“嗯，还不错，比预想中的效果好，这算是解决了梯度电场匹配的最大风险点，它被搞定，静电势阱层梯度电场也算是基本问题。”
这也足以说明，v-pad系统具有可行性。
虽然在这之前他已经用数据推算过，但毕竞和现实的测试不同。