觉”三个字上加重了语气。
听到这里，众人哪里还会不明白小朋同学是醉温之意不在酒，完全就是在借着体验“会说话的车”，去探人家“自动泊车”的老底啊！
【是的，您的理解无误！】
“哗~”台下立刻一阵惊呼。
没想到，这“智能语音助手”居然还当场承认了！
“呵！”
顾及这是人家的现场发布会，小朋同学这才没有当场冷笑出声，却是转头看向一旁的鲍总。
“鲍总，您是否也认同您这位……‘智能助手’的观点？”
“呃……”
鲍总摸了摸鼻子。
一开始我跟你一样，也是不认同的，更觉得对方是在异想天开。
奈何人家技术已经给你湖在脸上了，不认不行啊……
“何总，我刚刚说了，这套‘天璇’系统并不是我们公司的产品，属于战略合作方提供的技术支持。
所以对于技术细节，我肯定没有你这个专家懂。
要不……你继续问问看？”他指了指车子。
小朋同学抽了抽嘴角。
问个屁啊问！
这是老板都编不下去了，只能由专业人士来了对吧？
好！我倒要看看你们能编出个什么花样来！
“这位……八戒，那你能不能跟我说说，你们是怎么解决低算力下复杂停车环境中，障碍物检测和跟踪算法的。”
【基于深度学习，结合了经典ssd以及yolo算法，但进行了深度优化。】
“咦？”小朋同学没想到对方居然能给出这么专业的回答。
“那针对ssd，你们具体进行了什么优化？”他不信邪的又问道。
【主要优化的是vgg16的卷积部分，使其可以使用预训练好的vgg16网络权重，并对其他数据集进行迁移学习，提高模型的通用性。
实测之后，在单-shot物体检测任务上，具有较高的检测速度和良好的检测效果。
具体优化流程为：
$ l_{cls}=\fra}\sum^{n}_{i}l_{cls，i}$……】
小朋同学：“……”
所有人：“……”
听着车载音箱里传来的各种如同天书一般的数学符号和公式，所有人都懵了。
喂喂！问你做了什么优化，你稍微介绍一下就行了，没必要
…。。